yabo鸭脖有公司称「 AI 绘画工具促使其优化20%的员工」你认为「 AI 」真的能抢「人类画师」的饭碗吗？我的本职工作是在一家大型国企担任基建工程项目精装修的设计管理，我毕业于同济大学艺术设计专业，从小就学习美术，因此虽然我现在的工作并不直接从事美术原画，但是我有些足够的美术相关专业技能和眼界，我目前也在业务时间拼命吸收学习与人工智能，与AI绘画有关的所有专业知识，我觉得我能够从客观的角度评价这个问题。

　　最近人们对AI作画的热议不绝于耳。在各大平台上，关于AI作画的讨论此起彼伏，有人对其持态度，也有不少人对其玩味盎然。然而，对于AI作画的本质yabo鸭脖，大家是否真的了解呢？我将尽量用我的理解做一个阐述。

　　在回答问题之前，我们主要先了解下AI绘画这个概念，到底AI绘画是什么？它是怎么实现媲美照片和艺术家级别的画作的呢？

　　AI绘图是一种利用人工智能进行绘画的技术。通过收集大量现有作品数据并应用算法进行解析，AI绘图可以生成新的艺术作品。算法是AI绘图的核心，也是其成功的基础。

　　AI学习的过程是基于带有输入和结果的客观事实进行分析，以确定每种输入最有可能对应的结果，并生成一本行动纲要。

　　这个过程通常由程序员完成，用户并没有参与其中。当AI完成学习并生成针对各种情况的行动纲要后，它就可以被部署供用户使用。用户只需提供关键词，让AI进行绘画。

　　但是，AI如何学习别人的画呢？首先，程序员会使用自己的视觉观察力分析一张作品，例如，他可以看出一张图上有一个在草地踢足球的小男孩。然后，程序员会对作品进行标记，例如使用标签boy、running on grass、playing football，sports等。类似地，对于其他作品也会进行类似的处理。程序员最终获得了一个包含上万张图片的数据集，并将这个数据集输入给AI进行学习。

　　经过多次深入分析后，AI认为自己的行动纲要已经基本完成，学习过程也停止了。此时，AI拥有了一本详细的行动计划，它将根据这个计划逐步处理您的输入，直到最终决定每个像素点的颜色。

　　没错，基础的AI需要对一张的图片的每个像素点进行一次处理，例如我们常见的像素为1024*1024的图片，计算机总共需要处理1024*1024次！这也是为什么运行AI需要一台性能较好的电脑，而且在运行过程中风扇会像直升机一样呼呼转个不停！

　　为什么AI要采用这种学习方式呢？实际上，人工智能可以看作是仿生学的一部分，它的学习方式是在研究了人类学习方式之后，以计算机的方式进行表达。具体的细节涉及专业知识，我们只需要知道AI的学习方式是对人类学习方式的简化就可以了，我们共同使用了类似的学习方式！

　　AI在数据库中的作品只是用于学习，学习完成后将不再使用。换句话说，AI画画与这些作品是完全无关的！所以说AI绘画并不是拼凑画作，而是在学习了绘画的关键要素后，通过概率预测的方式，选择最符合概率的方向进行像素填充。

　　这个过程我认为可以算是创造艺术作品，虽然与人类绘画的形式不同，但是这个过程也是在无序中诞生有序，和诗歌，绘画生成的形式很像，我们人类也是从自然界汲取灵感，从我们大脑里面将混沌的画面文字转化成直观的文学概念和视觉效果，不是吗？

　　当谈到AI的创造力时，我们需要思考目前市场上绘图AI的开发目的是什么？它们是为了快速、低成本地生成满足用户需求的大量图片，还是为了给艺术家提供灵感？明确了这一点之后，我们再来思考一下，为了实现这样的目标，AI是否需要具备创造力？答案是否定的。

　　我不认为一家广告公司或游戏公司给绘图AI提出的要求会是“请提供一张具有艺术美感的图片”，而更可能是提供关键词，比如“黑色长发，蓝色眼睛yabo鸭脖，科幻风格，机甲服装”等等。

　　AI在刚开始时是随机生成图像的，它并不知道要画什么，但我们可以告诉它画得好或差。通过大量尝试和纠错，AI偶然生成了一张具有线条轮廓的图像，虽然我们无法确定它所画的具体对象，但我们告诉AI这张图还过得去。

　　然后，AI分析这张稍微好的图片，总结其特点，并继续尝试和改进。这个过程循环反复，直到AI能够画出可辨认的人像，并有着独特的画风和方式。

　　在这个过程中yabo鸭脖，我们甚至可以加入一些随机的干扰，例如让AI成为色盲，或限制它使用红色等，以获得不同的画风。这样，我们可以从零开始，不借助任何人类的学习，实现AI的不同绘画风格。

　　目前的绘图AI的开发目的主要是为了快速生成满足特定要求的图像产品，而不是创造艺术作品。所以说虽然创造艺术的AI原则上是可行的，但在商业层面上目前还缺乏必要性，这也是我们目前看到的AI绘画作品还很难被称为艺术品的原因。

　　我认为AI绘画能够有效提升工作效率，设计师可以将更多的精力放在设计核心价值（功能与效果）上，提供更具有创意和落地性的精品项目。但是AI无法取代设计师，因为设计师的价值不仅仅是视觉效果设计，还包括了众多的内容，这都是AI无法做到的

　　其实在项目过程中，业主单位由于建设项目周期过长、功能需求变化、审美观点等各种原因导致的设计变更不在少数，设计师们想必也非常苦恼要不停的改方案。

　　同样的，业主也很苦恼设计单位提供的施工图纸在编标，落地过程中图纸精细度不足，未考虑到位，甚至是出现严重错误的事情。在目前的现状中，也只能依托业主单位设计管理人员的项目经验及审图专业性进行管理，发现不对的内容让设计院不断改图，这对于双方都是非常吃力的事情。

　　有了AI辅助以后，设计师有望从前期找概念阶段，中期方案调整阶段采用AI进行快速的方案效果生成，及时进行效果的调整。继而把精力放在更为重要的与方案效果图一致性、图纸落地性、图纸精细度上，认真推敲功能方案，不要让室内设计纯粹沦为成为装饰的空壳子。

　　这几个月来，生成式人工智能（AI）在室内装饰设计领域得到广泛应用，为用户和设计师带来了更高效、智能化、个性化的设计方案和体验。在视频平台上，只需输入关键词“AIGC”、“装修”等，就能找到大量使用生成式AI软件制作的装饰效果图，使制图效率大大提升。

　　主流的AI绘图软件如Midjourney、Stable Diffusion（SD）等，已经能够轻松生成装饰效果图。基于ChatGPT、Midjourney、SD等大语言模型的面向装饰装修的生成式AI应用也在不断涌现。使用这些软件，只需选择特定区域、输入风格、形状等提示词，AI绘画就能一键绘制多张图，然后从中挑选符合风格的效果图即可。

　　这话不仅面向个人用户，还针对广大装饰装修公司。可以预见，未来可能会有更多公司采用生成式AI来出图，从而简化出图流程，使一般的设计师可能不再必要。但实际上，这种趋势并不需要引起过度担忧，因为生成式AI的出现实际上也为设计师带来了更多的机会和便利。尽管AI使得普通人也能轻松生成装修效果图，但这也就意味着更多的客户需要找到专业的设计师来进一步提升装修效果。

　　因此，设计师们可以利用生成式AI工具来快速生成效果图，同时也可以将自己的专业知识、创意思维和审美观点贡献到装修设计中去。

　　在这个过程中，设计师们需要意识到生成式AI只是一种辅助工具，而不能完全替代人类设计师的专业知识和创意，更不能替代审美观点。同时，设计师也应该积极拥抱AI这个能够提升生产力的工具，用其来增强自己的能力和解放时间，从而做出更多的业绩。

　　我是德里克文，一个对AI绘画，人工智能有强烈兴趣，从业多年的室内设计师！如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！